”集成学习 机器学习 人工智能“ 的搜索结果

     集成学习是机器学习中的一种思想，它通过多个模型的组合形成一个精度更高的模型，参与组合的模型成为弱学习器（基学习器）。基学习器是可使用不同的学习模型，比如：支持向量机、神经网络、决策树整合到一起作为一个...

     模型评估与选择，线性模型，决策树，神经网络，向量机，贝叶斯分类包括贝叶斯决策论、极大似然估计、朴素贝叶斯分离器，贝叶斯网，集成学习....半监督学习等。

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